Innan vi går in på statistiken – ett par ord om expected goals (xg)
Den senaste tioårsperioden har xg blivit ett välanvänt mått i samband med fotbollsanalys. Som alltid när nya saker dyker upp fanns och finns det ett motstånd (”vadå förväntade antal mål, det enda som betyder något är ju om det faktiskt blir mål”). Har full förståelse för att fotbollsfans inte bryr sig om xg, tycker man att det är hokus pokus är det bara att ignorera. Jag är absolut ingen expert på xg, men personligen tycker jag det är ett bra mått som säger lite mer om hur matchen var än bara slutresultatet. Det är dock viktigt att vara medveten om svagheterna med expected goal. Det ska inte läsas som en bibel och man ska inte stirra sig blind på xg i en enskild match. Vill nämna ett par saker innan jag kommer in på den allsvenska statistiken.
1) Xg samlas in på olika sätt av olika modeller. Det finns än så länge ingen universell sanning som säger att ett visst avslut ska ge 0.74, 0.58 eller något annat som xg-värde. Olika modeller bedömer målchanser på olika sätt, vilket gör att olika xg-värden för en match kan skilja sig åt. Vi kan ta ett konkret exempel från PL-matchen Wolves-Man City, som spelades i tisdags:
Wyscout:
Wolves-Man City 0.57-2.35.
Understat:
Wolves-Man City 0.41-3.39
The xG Philosophy:
Wolves-Man City 0.52-3.25
Samma match, olika bedömningar = olika xg-resultat. Vilken modell som har mest rätt? Det är upp till var och en att bedöma. Att olika modeller kommer fram till olika slutresultat är bra att ha med sig.
Sen finns det vissa andra saker att tänka på:
- Ett lag som tar en tidig ledning kommer i regel bevaka den och anfalla med mindre frenesi. Tvärtom kommer det jagande laget förmodligen komma till fler avslut.
- Ett inspel som en forward är en centimeter från att nå, en meter från mållinjen, blir inget avslut och registreras därmed i regel inte i xg-statistiken.
- En skicklig målvakt eller anfallare kan såklart överprestera sett till vad han ”förväntas” göra om han är bättre än snittet på att rädda bollar/avsluta.
XG-Allsvenskan
Nu till det roliga. Expected points-tabellen i Allsvenskan hittills. Det är ett mått som tar hänsyn till xg i enskilda matcher och kommer fram till hur poängfördelningen rimligen borde sett ut utifrån det. Viktigt dock att tänka på att bara för att ett lag vinner xg-statistiken betyder det inte att de får 3.0 i expected points medan det andra laget får 0.
Ett exempel som jag snott från xgphilosophy: Wolves (2.01) 0-1 (0.66) Man Utd
Man United tog tre poäng, men Wolves förtjänade mer i matchen. Här hade Wolves fått 2.51 i expected points medan Man United hade fått 0.33.
Såhär ser det ut i Allsvenskan hittills för expected points:
1. Elfsborg (15.3)
2. AIK (14.9)
3. Hammarby (14.8)
4. Djurgården (14.6)
5. Malmö FF (13.9)
6. Häcken (12.1)
7. Värnamo (9.8)
8. Varberg (9.7)
9. IFK Norrköping (9.2)
10. Kalmar FF (9)
11. IFK Göteborg (8.2)
12. Sundsvall (7.3)
13. Sirius (6.5)
14. Mjällby (6.2)
15. Helsingborg (5.1)
16. Degerfors (4.6)
2. AIK (14.9)
3. Hammarby (14.8)
4. Djurgården (14.6)
5. Malmö FF (13.9)
6. Häcken (12.1)
7. Värnamo (9.8)
8. Varberg (9.7)
9. IFK Norrköping (9.2)
10. Kalmar FF (9)
11. IFK Göteborg (8.2)
12. Sundsvall (7.3)
13. Sirius (6.5)
14. Mjällby (6.2)
15. Helsingborg (5.1)
16. Degerfors (4.6)
Kommentar: Topp sex stämmer rätt bra med hur den riktiga tabellen ser ut. Mjällbys poängmässiga överprestation sticker ut, lyckas de inte få matcherna att se annorlunda ut är det rimligt att förvänta sig färre poäng framöver.
Expected goals (hur många mål “borde” de allsvenska lagen ha gjort hittills):
1. Elfsborg (16.19)
2. Häcken (15.74)
3. AIK (15.20)
4. Djurgården (13.65)
5. Hammarby (13.02)
6. Malmö FF (11.88)
7. Kalmar FF (9.87)
8. Varberg (9.72)
9. Värnamo (9.35)
10. IFK Norrköping (9.30)
11. Degerfors (9.15)
12. GIF Sundsvall (8.88)
13. IFK Göteborg (8.26)
14. Sirius (5.99)
15. Mjällby (5.51)
16. Helsingborg (5.05)
2. Häcken (15.74)
3. AIK (15.20)
4. Djurgården (13.65)
5. Hammarby (13.02)
6. Malmö FF (11.88)
7. Kalmar FF (9.87)
8. Varberg (9.72)
9. Värnamo (9.35)
10. IFK Norrköping (9.30)
11. Degerfors (9.15)
12. GIF Sundsvall (8.88)
13. IFK Göteborg (8.26)
14. Sirius (5.99)
15. Mjällby (5.51)
16. Helsingborg (5.05)
Kommentar: Inga större överraskningar här egentligen. Att Helsingborg har haft svårt att skapa lägen har nog alla som sett deras matcher märkt. Samma sak med Blåvitt, som har ett par matcher (Malmö FF + AIK) där de skapade väldigt lite. Lag som mött Degerfors har generellt lite boostade siffror från den matchen.
Expected goals against (hur många mål ”borde” de allsvenska lagen släppt in hittills.
1. Hammarby (4.19)
2. Elfsborg (5.11)
3. Malmö FF (7.42)
4. Djurgården (8.43)
5. Värnamo (9.14)
6. Varberg (9.44)
7. AIK (9.64)
8. IFK Norrköping (9.9)
9. Sirius (10.34)
10. IFK Göteborg (10.39)
11. Kalmar FF (10.85)
12. Häcken (11.8)
13. Mjällby (11.83)
14. Helsingborg (13.85)
15. GIF Sundsvall (14.13)
16. Degerfors (20.29)
2. Elfsborg (5.11)
3. Malmö FF (7.42)
4. Djurgården (8.43)
5. Värnamo (9.14)
6. Varberg (9.44)
7. AIK (9.64)
8. IFK Norrköping (9.9)
9. Sirius (10.34)
10. IFK Göteborg (10.39)
11. Kalmar FF (10.85)
12. Häcken (11.8)
13. Mjällby (11.83)
14. Helsingborg (13.85)
15. GIF Sundsvall (14.13)
16. Degerfors (20.29)
Kommentar: Degerfors sticker ut här och återigen – ingen som sett deras matcher är nog förvånad. Malmö FF har bara släppt in tre mål – bra målvaktsspel, dåliga avslut från motståndarna och lite medstuds?
